從2022年開(kāi)始，生成式AI大模型異軍突起，成為全球科技發(fā)展的焦點(diǎn)。毋庸置疑的是，AI已經(jīng)逐步開(kāi)始影響千行百業(yè)。

對于建筑行業(yè)而言，如何將AI技術(shù)在建筑行業(yè)應用落地，是行業(yè)人士需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。隨著(zhù)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，國內外涌現出了數百款通用AI大模型。在細分領(lǐng)域，AI技術(shù)也開(kāi)始與建筑行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈結合，“AI+建筑”正在不斷衍生出新的應用場(chǎng)景。

本文將從AI+咨詢(xún)、AI+進(jìn)度管理、AI+物資管控、AI+安全管理、AI+基建算量、AI+成本測算六大場(chǎng)景邀請專(zhuān)家從實(shí)際工作中遇到的痛點(diǎn)出發(fā)，了解“AI+”背后的現實(shí)價(jià)值與未來(lái)發(fā)展。

概論

在今年5月召開(kāi)的中國數字建筑大會(huì )2024全體大會(huì )上，廣聯(lián)達正式發(fā)布了建筑行業(yè)AI大模型AecGPT和建筑行業(yè)AI平臺，這也標志著(zhù)AI賦能建筑行業(yè)數字化發(fā)展取得全新突破。

廣聯(lián)達早在2015年就專(zhuān)門(mén)設立了AI研發(fā)團隊，2023年，廣聯(lián)達啟動(dòng)了“All in AI”戰略，加強建筑領(lǐng)域生成式AI的研發(fā)投入。此次發(fā)布的AecGPT具有320億參數量、億級Tokens行業(yè)知識增強，在一級建造師考試應用中，平均得分率達到97%。建筑行業(yè)AI平臺是一站式AI原生應用開(kāi)發(fā)平臺，目前，已經(jīng)建成了建筑行業(yè)AI大模型層、工具平臺層、產(chǎn)品應用層三層AI技術(shù)體系，實(shí)現建筑行業(yè)軟件產(chǎn)品和應用的AI化升級。

從應用場(chǎng)景方面來(lái)看，AecGPT面向行業(yè)級應用，覆蓋建筑行業(yè)規劃、設計、交易、成本、施工、運維及綜合管理7個(gè)領(lǐng)域、20個(gè)細分專(zhuān)業(yè)知識領(lǐng)域，具有繼承開(kāi)源基礎模型的能力，融合了覆蓋數十萬(wàn)份高質(zhì)量行業(yè)數據的行業(yè)能力，以及自動(dòng)化、分析決策、輔助生成等專(zhuān)業(yè)能力。比如，AI智能設計的AI原生驅動(dòng)設計平臺Concetto，能夠通過(guò)智能化的生成設計和數字化的決策支持，推動(dòng)高效設計和創(chuàng )新、提升設計合理性和價(jià)值；比如斑馬進(jìn)度通過(guò)AI分析生成工作項，效率提升5倍，動(dòng)態(tài)策劃調優(yōu)，效率提升10倍等。

建筑行業(yè)的AI才剛剛開(kāi)始，相信未來(lái)能與更多的伙伴合作，一起推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的智能化變革。（廣聯(lián)達行業(yè)AI部總經(jīng)理李江）

應用場(chǎng)景一：AI+咨詢(xún)

咨詢(xún)企業(yè)在數字化推進(jìn)過(guò)程中，最大的難題就是員工錄入降效意愿不足和能力參差不齊。不過(guò)伴隨著(zhù)大模型越來(lái)越成熟，這些問(wèn)題將迎刃而解，從而實(shí)現解決數據上得來(lái)、連得上、用得了。具體可以分三個(gè)階段：

第一階段：智能的識別錄入。把大量的專(zhuān)業(yè)文檔與AI大模型交互，利用AI的自然語(yǔ)言能力，理解各類(lèi)文檔，提取項目關(guān)鍵數據，輔助人工降本增效。

第二階段：專(zhuān)業(yè)的智能生成?？梢园炎稍?xún)行業(yè)專(zhuān)業(yè)管理不同場(chǎng)景下的知識框架，以及按照專(zhuān)業(yè)知識框架產(chǎn)生的數據結果，交給AI產(chǎn)生交互，實(shí)現智能生成，提高工作質(zhì)量。

第三階段：智能的預警分析?；谛袠I(yè)經(jīng)驗知識庫的沉淀結合AI碰撞，實(shí)現生成咨詢(xún)建議和智能分析等場(chǎng)景應用。

針對這些需求，廣聯(lián)達新咨詢(xún)平臺上推出的AI助理小咨，可以進(jìn)行“咨詢(xún)合同登記“智能臺賬登記”“產(chǎn)品價(jià)值探索”和交互式的“產(chǎn)品操作助手”服務(wù)。

目前，我們只是實(shí)現了第一階段，接下來(lái)，希望與更多行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)一步深度合作，共同完善及提升數據、算力、算法三要素的能力，打磨更多有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。（廣聯(lián)達工程咨詢(xún)產(chǎn)品線(xiàn)總經(jīng)理于興華）

應用場(chǎng)景二：AI+進(jìn)度管理

在復雜多變的工程項目管理領(lǐng)域，精確而高效的計劃編制是成功的關(guān)鍵。為此，斑馬進(jìn)度引入了AI計劃助手，一款旨在將傳統計劃工具轉變?yōu)锳I加持的專(zhuān)業(yè)計劃編制助手的創(chuàng )新應用。采用copilot模式，AI計劃助手簡(jiǎn)化了計劃編制過(guò)程，在投標計劃編制和施工階段計劃制定過(guò)程。

從現有的計劃編制方式來(lái)看，一份高質(zhì)量的施工計劃需要計劃編制者消耗大量精力且高度依賴(lài)計劃編制者的從業(yè)經(jīng)驗。

“項目可控從計劃開(kāi)始”，廣聯(lián)達結合工程領(lǐng)域計劃理解及AI技術(shù)理念，推出斑馬進(jìn)度AI助手，從總控計劃和工作項推薦方面實(shí)現了價(jià)值突破。AI生成房建住宅總控計劃，AI自動(dòng)識別BIM模型、施工組織文件、項目基礎信息表，人與AI高效協(xié)作，30分鐘生成1份高質(zhì)量的進(jìn)度計劃，效率提升6倍至20倍。（廣聯(lián)達斑馬進(jìn)度AI專(zhuān)項負責人趙愛(ài)園）

應用場(chǎng)景三：AI+物資管控

工地現場(chǎng)的物資管理是涉及成本管控的重要環(huán)節。但傳統的物資管理通常存在量不足、質(zhì)難控、風(fēng)險難識別等問(wèn)題。

那么在A(yíng)I時(shí)代，物資管控可以有哪些變化呢？AI加持的背后對應的是物資業(yè)務(wù)拆解后的本質(zhì)要素，基于此，AI可以在不同的場(chǎng)景中發(fā)揮不同的價(jià)值。

總體來(lái)看，傳統物資業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合可以分為兩類(lèi)：

一類(lèi)是管理管控類(lèi)型場(chǎng)景，例如：可以通過(guò)在項目大門(mén)口，布置進(jìn)出口軟硬一體智能終端，通過(guò)內置AI算法及管控規則，與物料驗收一起組成聯(lián)動(dòng)方案，打通數據和業(yè)務(wù)邏輯，材料車(chē)輛一旦被識別到車(chē)輛未回皮、未稱(chēng)毛，混凝土罐車(chē)未過(guò)磅，偷拉鋼筋材料等風(fēng)險時(shí)，即刻預警播報，風(fēng)險車(chē)輛不放跑，實(shí)現全過(guò)程留證，完成材料車(chē)輛“進(jìn)門(mén)-驗收-出門(mén)”的閉環(huán)管理，降低材料損失風(fēng)險。

另一類(lèi)是作業(yè)提效型場(chǎng)景，例如：混凝土的驗收，施工現場(chǎng)進(jìn)行夜間施工時(shí)需要材料員24小時(shí)值守?，F在，在司機自助終端，內置行業(yè)AI業(yè)務(wù)算法，可以實(shí)現司機自助驗收，10秒內就能完成整個(gè)操作，大幅減輕物資人員的工作壓力。

基于在建筑行業(yè)多年深耕實(shí)踐經(jīng)驗，廣聯(lián)達在物資管控方面提出了“省心、省力、更省錢(qián)”的目標。聚焦材料進(jìn)出場(chǎng)環(huán)節，通過(guò)AI+IoT軟硬一體，實(shí)現管理閉環(huán)、業(yè)務(wù)內置，解決虛入庫等問(wèn)題，受控主材成本止損1%。

在A(yíng)I時(shí)代，業(yè)務(wù)場(chǎng)景將有質(zhì)的提升，而這些也將成為建筑行業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵驅動(dòng)力。（廣聯(lián)達物資管理產(chǎn)品線(xiàn)副總經(jīng)理靳世強）

應用場(chǎng)景四：AI+安全管理

傳統的安全管理體系、安全風(fēng)險管控、雙重預防機制、安全檢查等機制，在壓實(shí)安全管理責任、控制現場(chǎng)風(fēng)險、減少現場(chǎng)隱患方面發(fā)揮了重要作用，但也存在走動(dòng)式管理覆蓋不足、隱患問(wèn)題取證處理難等明顯安全管理難點(diǎn)。

廣聯(lián)達基于安全生產(chǎn)風(fēng)險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制，提出了“AI+安全管理”理念，同步推出AI安全管控產(chǎn)品，賦能現場(chǎng)安全管理，通過(guò)AIoT動(dòng)態(tài)感知能力，實(shí)現7*24小時(shí)無(wú)人化值守，打造“AI技防+人防”的安全管控系統，生成項目安全管理智能化解決方案。

在實(shí)際應用中我們發(fā)現，通過(guò)AI安全管控系統的使用，對于易引發(fā)較大風(fēng)險的隱患發(fā)現率提升約12%，由不安全場(chǎng)景作業(yè)導致的事故發(fā)生概率降低約38%。智能巡檢抓拍相對于安全員現場(chǎng)檢查，節約管理人員巡檢時(shí)間成本7倍以上，巡檢效能平均提升3倍以上。目前，廣聯(lián)達AI解決方案已經(jīng)入選了工業(yè)和信息化部國家人工智能創(chuàng )新應用先導區“智賦百景”實(shí)踐案例，服務(wù)全國超過(guò)1500個(gè)客戶(hù)及項目。

建筑施工安全管理無(wú)小事，廣聯(lián)達通過(guò)AIoT的動(dòng)態(tài)感知及行業(yè)大模型的部署與應用，AI安全管控系統可以實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、智能辨識施工現場(chǎng)各要素下的安全風(fēng)險及隱患，提高施工作業(yè)安全管理的效果并降低人工成本，從而讓安全管理工作更加高效。（廣聯(lián)達安全管理產(chǎn)品線(xiàn)安全AI負責人白冰）

應用場(chǎng)景五：AI+基建算量

在基建領(lǐng)域，精細化管理成為企業(yè)發(fā)展的核心驅動(dòng)力，而工程量的準確性是工程項目管理的基礎。但傳統的工程量復核、計算大部分還是采用Excel方式，通常存在算量規則不統一、算量過(guò)程不標準、算量結果難追溯等問(wèn)題，極大制約著(zhù)施工企業(yè)數字化貫通管理的有效落地。

在A(yíng)I時(shí)代，工程量的計算復核將帶來(lái)哪些變化，會(huì )有哪些新的體驗？廣聯(lián)達利用建筑行業(yè)AI大模型的優(yōu)勢，在以下場(chǎng)景進(jìn)行了創(chuàng )新實(shí)踐。

首先，通過(guò)行業(yè)AI大模型讓圖紙工程量摘抄跑出10倍速。實(shí)現了圖紙一鍵導入，AI行業(yè)大模型30秒智能分析，完成圖紙標簽分組，完成工程量表自動(dòng)提取、歸并、業(yè)務(wù)標簽匹配，20分鐘完成一冊圖紙的直接錄入，操作便捷高效。

第二個(gè)應用場(chǎng)景為“AI識圖+輕量化BIM建模”，讓工程量計算既簡(jiǎn)單又立體。利用AI圖紙大模型OpenCV目標檢測算法，快速高效識別圖紙特征與參數表達，在準確獲得的參數后再進(jìn)行業(yè)務(wù)解析參數映射，驅動(dòng)輕量化BIM進(jìn)行建模，秒級計算直接完成出量。

第三個(gè)應用場(chǎng)景是AI數字助手。幫助職場(chǎng)新人迅速成為算量熟手。AI數字助手實(shí)現了業(yè)務(wù)問(wèn)題、產(chǎn)品使用問(wèn)題答疑一應俱全，及時(shí)互動(dòng)，24小時(shí)在線(xiàn)。

相信在A(yíng)I技術(shù)的加持下，基建算量將會(huì )迎來(lái)重大變革，應用場(chǎng)景將會(huì )更加豐富，效率也會(huì )越來(lái)越高。期待與合作伙伴一道，讓AI基建算量引領(lǐng)基建算量新范式。（廣聯(lián)達基建算量產(chǎn)品部總監吳昆）

應用場(chǎng)景六：AI+成本測算

做成本測算時(shí)可能會(huì )遇到標前測算沒(méi)有思路和方法、臨時(shí)進(jìn)行成本編制時(shí)效率不高等問(wèn)題，那么，如何通過(guò)數字化技術(shù)解決這些問(wèn)題？作為一家從事建筑裝飾裝修、市政、加固等建筑施工的企業(yè)，中土城聯(lián)攜手廣聯(lián)達數字新成本進(jìn)行了一系列探索實(shí)踐。

廣聯(lián)達數字新成本提供了一套把投標清單轉化為成本的測算流程，通過(guò)智能AI把投標報價(jià)清單拆分為勞務(wù)、材料、專(zhuān)業(yè)分包、管理費等。然后借助企業(yè)成本庫、行業(yè)數據快速測算成本，項目利潤率一鍵生成，大大提高了項目測算的效率。

借助廣聯(lián)達數字新成本，減輕了做成本測算時(shí)人為拆分的工作量。同時(shí)，借助行業(yè)數據與智能算法結合，解決了大多靠“成本人”經(jīng)驗查找歷史項目、詢(xún)價(jià)、填價(jià)難的問(wèn)題。通過(guò)軟件自動(dòng)匯總、收入與成本的對比結果，讓項目利潤率更加清晰，未來(lái)也期待繼續與廣聯(lián)達數字新成本進(jìn)一步探索AI時(shí)代成本測算的更多可能性。（中土城聯(lián)工程建設有限公司成本經(jīng)理張增富）

結論

目前“AI+建筑”的融合才剛剛起步，建筑業(yè)的AI應用水平相對較低，還存在許多問(wèn)題。建筑業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景類(lèi)型多，工作流程專(zhuān)業(yè)度高，嚴重依賴(lài)技術(shù)和管理人員的經(jīng)驗積累，因此需要構建高價(jià)值、可落地的AI場(chǎng)景，以及AI工作流。

那么建筑業(yè)如何破解上述問(wèn)題？AI大模型如何在建筑業(yè)落地應用？

我們認為有幾方面的抓手：首先是行業(yè)大模型的構建方面，建筑業(yè)需要在通用大模型基礎上，建立行業(yè)細分的專(zhuān)用大模型，構建具備建筑行業(yè)知識學(xué)習能力、支持多模態(tài)的建筑領(lǐng)域生成式AI基礎大模型；其次，在行業(yè)大模型訓練和調優(yōu)方面，用CAD圖紙、BIM模型、招投標文件、施工組織設計文件、AIoT數據等內容訓練模型，使它擁有更高的“智商”；最后是迭代拓展應用場(chǎng)景方面，只有AI大規模、深入應用的實(shí)現，才能研發(fā)出具有實(shí)際應用價(jià)值的、高質(zhì)量的行業(yè)AI大模型及相關(guān)應用軟件，從而支撐行業(yè)AI的應用與發(fā)展，為建筑業(yè)人工智能發(fā)展注入強大動(dòng)力。

目前，建筑行業(yè)AI的研發(fā)和應用，還處于初級階段，在A(yíng)I應用的算法、算據、算力、數據安全等方面還有很多挑戰，需要各位同仁共同聯(lián)手，共同克服這些挑戰，合力推進(jìn)建筑行業(yè)AI快速發(fā)展。（廣聯(lián)達數字建筑研究院專(zhuān)家產(chǎn)業(yè)研究員宋銀灝）